AI-АНИМАЦИЯ
ИСПОЛЬЗУЕМ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ВИДЕО — ТАМ, ГДЕ ЭТО УСКОРЯЕТ РЕЗУЛЬТАТ
Шаг 1
Первым делом мы разберёмся, где AI действительно поможет, а где лучше сработает классический CG. Не каждая задача подходит для нейросетей, и мы честно об этом скажем ещё на старте.
AI хорош для тестов, прототипов, генерации вариаций и задач, где скорость важнее тотального контроля. Если нужен контроль каждого пикселя — предложим классический пайплайн или гибридный подход.
Шаг 2
Качество AI-результата напрямую зависит от того, что мы ему дадим. Поэтому перед генерацией мы готовим основу: 3D-модели, текстуры, референсы, раскадровку. Если форма или продукт специфичные, создаём их в 3D вручную, а AI используем уже для анимации или эффектов. Так мы получаем контроль там, где это критично, и скорость там, где это возможно.
Шаг 3
Запускаем генерацию: AI-анимация, симуляции, создание фонов или вариаций. На этом этапе важно правило: одно простое действие в кадре. Чем проще задача для нейросети, тем стабильнее и реалистичнее результат.
Проходим несколько итераций, отбираем лучшее, корректируем промпты. Если за
Шаг 4
AI редко даёт финальный результат с первого раза. Мы дорабатываем сгенерированный материал: убираем артефакты, корректируем физику, сводим с остальными элементами ролика.
Если проект гибридный — интегрируем AI-части с классическим CG и съёмкой так, чтобы швов не было видно.
Шаг 5
Когда все элементы готовы, мы сводим их в финальный монтаж, добавляем саунд-дизайн и выводим ролик в нужных форматах.
Результат — видео в адекватные сроки и бюджет. Без компромиссов по качеству, потому что AI работал только там, где мы ему доверяем.